Phase 1: Infrastruktur, Legal & Landing Page (Mitte Mai)

Privacy by Design: Abklärung von DSGVO-Richtlinien, Impressumspflicht und Datenschutzerklärung. Um die Privatsphäre im Gründungsstadium zu schützen, wurde ein virtueller Impressumsdienst integriert.
Konzeption & KI-Schnittstelle: Erstellung des Landing-Page-Konzepts und des Wordings. Das Grunddesign wurde mittels KI beschleunigt, die Texte und das psychologische Verkaufsargument stammten komplett aus eigener Feder.

Phase 2: Offline-Marketing & Analytics-Infrastruktur (Ende Mai)

Guerilla-Marketing: Design und physische Bestellung von Branding-Karten. Platzierung der Flyer in lokalen Cafés und strategische Akquise von Offline-Touchpoints.
B2B-Anfragen & Werbe-Kooperationen: Platzierungsanfragen an lokale AI-Fitnessstudios sowie Buchung von Display-Werbung über Framen-Netzwerke.
Analytics-Inferenz: Integration von Umami als datenschutzfreundliche Open-Source-Alternative zu Google Analytics. Anpassung der DSGVO-Erklärung. Dadurch konnte ein klassischer Cookie-Banner vermieden werden, was die Conversion-Rate der Seite um geschätzte 20–30 % schützte.
Erste Validierung & Pivot: Messung der ersten Website-Visits. Key Insight: Die Gym-Werbung zeigte eine schwache Performance. Analyse ergab: Gym-Ads erzeugen primär Brand Awareness; die Hürde, in einer Satzpause einen QR-Code zu scannen oder URLs abzutippen, ist für direkte Conversions zu hoch.

Phase 3: Paid-Traffic & Lead-Generierung (Anfang Juni)

Organischer Stresstest: Experimenteller Aufbau eines weiblichen Test-Profils auf Drittplattformen (Tinder) zur Zielgruppen-Recherche. Nach wenigen Stunden Sperrung durch Plattform-Algorithmen, jedoch Generierung des ersten validen Leads und Instagram-Followers.
Paid-Media-Start (05. Juni): Launch der ersten Meta-Ads-Kampagne. Nutzung von Advantage+ und breiter Ausspielung (FB, IG, Audience Network). Ergebnis: Generierung des zweiten Leads.
Zielgruppen-Fehlanalyse (09. Juni): Durch die Auswertung der User Insights und demografischen Daten der ersten drei Leads wurde klar: Der automatisierte Meta-Algorithmus steuerte die Kampagne primär auf Facebook aus. Die Zielgruppe dort war statistisch zu alt und entsprach nicht der Wunsch-Persona von MatchCut.

Phase 4: Radikaler Pivot, Automation & Data-Pipeline (Ab 10. Juni)

Kampagnen-Reset & Instant Leads: Stoppen der Alt-Kampagne zur Bereinigung der Lernsignale. Aufsetzen einer neuen Kampagne exklusiv auf Instagram unter Nutzung von integrierten Meta-Lead-Formularen und Deaktivieren von Advantage+, um eine präzisere Ausspielung zu „erzwingen“.
Skalierung & Systemfehler (12.–13. Juni): Generierung von 5 schnellen Leads. Aufbau eines Automatisierungs-Flows in Brevo zur Absicherung des Double-Opt-In (DOI). Eigenes Testing ergab: Der DOI-Bestätigungsbutton war durch einen Systemfehler fehlerhaft.
Der pragmatische Hotfix (14. Juni): Umgehung des Fehlers durch manuelles Einpflegen der Leads direkt im Website-Backend, um fehlerfreie, systemgenerierte Brevo-Links zu triggern.
Qualitäts-Schock (15. Juni): Ein Lead konvertierte in einen bizarren WhatsApp-Kontakt („Sex?“). Key Insight: Keiner der gesammelten Instant-Leads bestätigte die DOI-Mail. Erkenntnis: Die Qualität von nativen Meta-Lead-Formularen ist extrem minderwertig, da User Daten oft ungesehen abschicken. Kampagne sofort deaktiviert.

Luke-Pascal Bentrup

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